2025-2026学年（下）拉萨八年级质量检测语文

1、下列关于文学常识的表述，正确的一项是（ ）

A. 《诗经》是我国第一部诗歌总集，也是我国诗歌最早、最重要的一个源头，汉代以后被尊为儒家经典。其作品分为“风”“雅”“颁”三部分，常用赋、比、兴手法。

B. 陶渊明是我国最早的山水田园诗人，比较著名的山水田园诗人还有王维和孟浩然。

C. 《小石潭记》是宋代诗人柳宗元的作品。记叙了作者游玩的整个过程，以优美的语言描写了“小石潭”的景色，含蓄地抒发了作者被贬后无法排遣的忧伤凄苦的感情。

D. “记”古代一种散文体裁，可叙事、写景、状物，抒发情怀抱负，阐述某些观点。如明朝诗人魏学洢的《核舟记》。

2、下面句子中加点的成语使用有误的一项是（ ）

A. 人常以柔情比水，但至柔至和的水一旦被压迫竟会这样怒不可遏。

B. 此刻倒霉迹象纷至沓来，频频小震酝酿着某一两次大地震。

C. 潭水映照雪山，真让人目眩神迷啊。

D. 队伍分散开去，络绎不绝，前后长达一英里左右。

3、下列词语书写完全正确的一项是（ ）

A. 眼眶     喧哗   慢不经心   销声匿迹

B. 妩媚     驰聘   自圆其说   和颜悦色

C. 恭顺     腑瞰   风云变幻   震耳欲聋

D. 浮躁     襁褓   川流不息   天衣无缝

4、下列各组词语中加点字的读音完全相同的一项是（ ）

A.赋予/斌斌   蛮横/横行霸道   白雪皑皑/凯旋而归

B.缅怀/沉湎   间隔/挑拨离间   独踞苍穹/据理力争

C.瞭望/燎原   劲头/苍劲有力   拾级而上/拾金不昧

D.砚台/现实   页岩/硕大无比   杳无音信/纷至沓来

5、阅读下面这首诗，完成后面小题

茅屋为秋风所破歌

八月秋高风怒号，卷我屋上三重茅。茅飞渡江洒江郊，高者挂罥长林梢，下者飘转沉塘坳。

南村群童欺我老无力，忍能对面为盗贼。公然抱茅入竹去，唇焦口燥呼不得，归来倚杖自叹息。

俄顷风定云墨色，秋天漠漠向昏黑。布衾多年冷似铁，娇儿恶卧踏里裂。床头屋漏无干处，雨脚如麻未断绝。自经丧乱少睡眠，长夜沾湿何由彻！

安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜！风雨不动安如山。呜呼！何时眼前突兀见此屋，吾庐独破受冻死亦足！

【1】“八月秋高风怒号”一句中的“怒”字用得好，试简析。

【2】怎样理解“安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜！风雨不动安如山”？

6、《小石潭记》直接写潭水清的语句是________；借石潭的形状写潭水清的句子是________。

7、阅读《傅雷家书》，回答问题。

（1）[家书·内容]家书是真情的流露傅雷通过家书对儿子的   和   两方面进行了悉心的指导。

（2）[家书·人物]在《傅雷家书》中除傅雷和傅聪之外，母亲朱梅馥也令人印象深刻。从她写给儿子的信和傅雷的描述中可见，朱梅馥是一个   的母亲形象。

（3）[家书·争议]作家毕飞宇在《傅雷家书》序中写道：“对我对我们这一代作家来说傅雷是特殊的。我致敬傅雷。”但同时又说“我不愿成为傅雷的儿子。因为毕飞宇的父亲和傅雷在性格上有着某些相似之处。你是否赞同毕飞宇的说法？请结合家书内容谈谈看法。

8、阅读下文，完成下面小题。

揭开人脸识别的神秘面纱

①人脸识别，就是让计算机像人用眼睛观察一样，通过摄像头拍摄人脸来判断看到的是谁，包括“人脸检测”和“人脸判断”两个阶段。

②人脸检测的任务是从图像中标注出每张人脸的具体位置和大小，一般用人脸矩形框四个顶点的坐标来标示。这对于计算机来说不那么容易。因为在计算机内部，彩色图像是由一个挨一个的点（像素）组成的，每个像素通常由红、绿、蓝三个颜色数值来表示。可想而知，直接通过这些数值的差异区分人脸和非人脸十分困难。因此，人工智能专家需要设计算法对这些数值进行处理，找到人脸区域与非人脸区域在这些数值中蕴藏的差异，完成人脸检测。

③检测出人脸后，就可以对这张脸的身份进行判断了。人脸判断通常有两种应用场景：一种是相对简单的1:1人脸验证，比如手机解锁就是将使用手机的人和手机里储存的“主人”照片比对；另一种是1:N人脸辨识，即将一张未知身份的人脸图像与数据库中所有的已知人脸图像进行比对，判断其是否是数据库中的某个人，如果是，则显示此人在数据库中的信息。

④人脸识别是怎么走进我们生活的呢？人脸识别技术始于20世纪70年代，但直到近几年才得到广泛应用，这是因为人脸识别最大的难点就是对人脸图像中的数值进行处理和分析，提取可以区分不同人的关键特征。

⑤2014年之前的十几年里，专家们一直都在尝试人工设计这样的特征。最为普遍的人脸识别方法是统计人脸局部区域中出现的“局部特征”。这种方法在复杂多变的人脸识别场景中，正确率可能连90%都达不到。

⑥2014年之后，得益于深度学习算法、强大GPU算力支撑和大规模人脸数据库的推动，人脸识别技术取得了跨越式的进步。深度学习算法的强大魅力在于人脸识别专家不需要再绞尽脑汁去自己定义“特征”，而只需要为深度学习算法准备好大量照片，剩下的就交给深度学习算法自动完成。从此，人脸识别技术开始广泛应用于我们的生活中，比如视频侦查、嫌疑人追逃、考勤系统等。

⑦未来，人脸识别技术将向着“智能视频分析”发展，即对目标人脸进行分析、追踪。如果犯罪嫌疑人出现在摄像头中，一个个摄像头拍摄的视频将会联动起来，追踪嫌疑人的活动路径。另外，还有有趣的“读心术”。例如，科学家研发的“表情识别”系统可以即时对捕捉到的人脸做18种面部动作的检测，从而判断此人的情绪、心理状态乃至精神状况。这项技术应用前景广泛，比如在教室，通过对面部表情分析判断你对课程的掌握程度，从而制订出最适合你的学习计划。

⑧人脸识别技术经过科学家们数十年的潜心钻研，终于成为我们生活中不可或缺的一部分。未来，这一技术还将以意想不到的方式继续影响我们的生活，让我们的生活更安全便捷。

（选自《知识就是力量》2019年第10期，有删改）

【1】本文从哪几个方面介绍了人脸识别技术？

【2】请分析第①～③段的说明顺序。

【3】第③段中的加点词语“通常”有什么作用？

【4】请分析第⑦段画直线句子运用的说明方法及作用。

9、只要打开眼界，就能随时欣赏美好的风景，只要敞开心胸，平淡的日子也能品出百味人生。

请以《平淡的日子也精彩》为题写一篇不少于600字的记叙文。